package com.liang.leetcode.array;

/**
 * 04：长度最小的子数组 -- 滑动窗口
 * 给定一个含有n个正整数的数组和一个正整数s，找出该数组中满足其和≥s的
 * 长度最小的连续子数组，并返回其长度。如果不存在符合条件的子数组，返回0。
 */
public class Array04_MinSubArrayLen {
    public static void main(String[] args) {
        int[] nums = {2, 3, 1, 2, 4, 3};
        int target = 7;
        int len = minSubArrayLen3(target, nums);
        System.out.println(len);
    }

    /**
     * 解法一：暴力解法，超出时间限制，18 / 21 个通过的测试用例
     * @param target
     * @param nums
     * @return
     */
    public static int minSubArrayLen(int target, int[] nums) {
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        int sum = 0; //子序列之和
        int subLength = 0; //子序列的长度
        //控制起始位置，设置子序列起点位置为i
        for (int i = 0; i < nums.length; i++) {
            sum = 0;
            //控制终止位置，设置子序列终止位置为j
            for (int j = i; j < nums.length; j++) {
                sum += nums[j];
                if (sum >= target) {
                    subLength = j - i + 1;
                    result = Math.min(result, subLength);
                    break;
                }
            }
        }
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }

    /**
     * 解法二：滑动窗口
     * 找到数组中和大于等于目标值的最短子数组的长度
     * @param target 目标值
     * @param nums   给定的整数数组
     * @return 子数组的最小长度，如果不存在满足条件的子数组，则返回0
     * 三个问题：
     * 1.窗口内是什么：满足其和 ≥ s 的长度最小的连续子数组
     * 2.如何移动窗口的起始位置：如果当前窗口的值大于s了，窗口就要向前移动了（也就是该缩小了）。
     * 3.如何移动窗口的结束位置：窗口的结束位置就是遍历数组的指针，也就是for循环里的索引。
     */
    public static int minSubArrayLen2(int target, int[] nums) {
        int left = 0, sum = 0, result = Integer.MAX_VALUE;
        // right指向窗口结束位置
        for (int right = 0; right < nums.length; right++) {
            sum += nums[right];
            // 动态调整滑动窗口的起始位置
            while (sum >= target) {
                // 更新结果为当前子数组长度与之前结果的较小值
                result = Math.min(result, right - left + 1);
                // 不断变更子序列起始位置i
                sum -= nums[left++];
            }
        }
        // 若result仍为初始值，则说明不存在满足条件的子数组，返回0；否则返回最小长度
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }

    public static int minSubArrayLen3(int target, int[] nums) {
        // 初始化结果为最大整数，表示如果找不到符合条件的子数组，将返回0
        int result = Integer.MAX_VALUE;
        // 初始化当前子数组的和
        int sum = 0;
        // i 指向滑动窗口左边
        int i = 0;
        // j 指向滑动窗口右边
        for (int j = 0; j < nums.length; j++) {
            // 子数组元素求和
            sum += nums[j];
            // 动态调整滑动窗口的起始位置
            while (sum >= target) {
                // 满足添加的子数组长度
                int subLen = j - i + 1;
                // 更新子数组最小长度
                result = Math.min(result, subLen);
                // 先减少子数组的和，再右移，缩小数组长度
                sum -= nums[i++];
            }
        }
        // 若result仍为初始值，则说明不存在满足条件的子数组，返回0；否则返回最小长度
        return result == Integer.MAX_VALUE ? 0 : result;
    }
}
